基于GIS与两阶段启发式算法的农村配变选址定容模型

乔辉, 韩胜峰, 韩天华, 徐华博, 张子引

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (12) : 66 -70.

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自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (12) : 66 -70. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)12-0066-05

基于GIS与两阶段启发式算法的农村配变选址定容模型

    乔辉, 韩胜峰, 韩天华, 徐华博, 张子引
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摘要

为了进一步推进农村配电网系统的正常运行,实现配电网管理的现代化,研究根据农村地区地理信息,基于遗传算法和变邻域搜索算法设计了用于配变选址定容的两阶段启发式模型。实验结果表明,研究设计的两阶段启发式算法超体积最大为0.93,反世代距离最小为0.06。该算法在3种不同的测试函数求解过程中综合求解性能较优。优化选址定容后,IEEE33节点配电系统的最低电压为0.951 9 pu,较其他方法显著提升,改善了输电线路运行状况。此次研究两阶段启发式配变选址定容模型有助于农村电网的规划决策,提高电网运输效率和电力服务质量,减少建设和运营成本。

关键词

农村配变 / 选址定容 / 地理信息系统 / 遗传算法 / 变邻域搜索算法 / 两阶段启发式算法

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基于GIS与两阶段启发式算法的农村配变选址定容模型[J]. 自动化技术与应用, 2025, 44(12): 66-70 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2025)12-0066-05

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