基于马尔科夫链与双层优化的虚拟电厂经济调度模型设计

摘要

为了促进分布式可再生能源的协调优化，提高电网规模经济效益，基于虚拟电厂对电网经济调度优化展开了研究，基于多目标优化遗传算法和马尔科夫链进行了功率预测，并提出了双层经济调度优化模型。实验结果表明，功率预测模型与真实功率数据曲线贴合度最高；相比其他预测模型，预测结果平均绝对值误差和均方根误差取值较低，中位最小值仅0.21。双层优化调度模型可结合光伏发电调整发电出力，研究搭建的虚拟电厂架构可有效优化系统运营。此次研究结果有助于为分布式可再生能源的合理利用提供技术支持，促进可再生能源的大规模应用和消纳。

关键词

虚拟电厂 / 经济调度 / 马尔科夫链 / 双层优化 / NSGA-Ⅱ / 多目标优化遗传算法