计及多策略改进多目标遗传算法的电网智能规划

摘要

针对电力系统持续发展所带来的电力快速上涨的问题，现需要求配电网络具备高效、可靠的调度能力。研究提出了一种基于遗传算法的改进模型，以优化配电网规划。通过引入实数型染色体、自适应调整交叉概率和变异概率，从多策略对遗传算法进行优化。该算法在实际配电网应用中，使有功损耗降低了18.0%,运行成本总节省达到了13.7%。结果表明，研究改进的方法在电网智能规划中有效提升了配电网规划的效率，验证了其运算性能和实用价值。

关键词

遗传算法 / 自适应 / 配电网 / 规划