基于Faster R-CNN的气体绝缘开关设备X光图像缺陷检测

高飞; 朱正一; 马龙华; 赵海峰; 邢正根

doi:10.20033/j.1003-7241.(2026)01-0058-06

自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (1) : 58 -62+73. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2026)01-0058-06

基于Faster R-CNN的气体绝缘开关设备X光图像缺陷检测

高飞, 朱正一, 马龙华, 赵海峰, 邢正根

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摘要

研究设计了一种基于Faster R-CNN的气体绝缘开关设备X光图像缺陷检测方法。该方法通过X光机获取气体绝缘开关设备X光图像，然后构建Faster R-CNN检测模型，并通过添加特征融合和优化激活函数的方法对原模型进行改进，最后利用改进的Faster R-CNN检测模型对气体绝缘开关设备X光图像进行检测。结果显示，该模型的检测精度高达99.6%,检测单张X光图的用时约为0.002 7 s,并且运行稳定，帧率约为16.5帧/s。研究方法能够实现对气体绝缘开关设备X光图像的高精度检测，提高了电力设备运行过程的质量控制和效率。