基于随机森林算法的IT设备系统运行状态自动监测

摘要

针对IT设备系统的运行中受环境外部噪声影响，导致监测结果的准确度低的问题。提出基于随机森林算法的IT设备系统运行状态自动监测方法。通过分析IT设备系统运行信号的外部噪声方差，构建相应的概率密度函数，结合小波变换处理去除运行信号的外部噪声。利用傅里叶变换的处理解析去噪信号的幅值频谱。构建随机森林算法的决策树结构，通过算法的自主学习过程得到运行状态的自动监测结果。测试结果表明，所提方法的PR曲线更接近图像的右上角，证明所提方法能提高监测结果准确度，具备更好的应用性能水平，应用价值更高。

关键词

IT设备 / 系统运行状态 / 随机森林算法 / 自动监测 / 运行状态监测 / 设备监测