基于随机森林算法的IT设备系统运行状态自动监测

李宇新, 李建伟, 赵凤坤, 王璨, 牟宣

自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (1) : 86 -90.

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自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (1) : 86 -90. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2026)01-0086-05

基于随机森林算法的IT设备系统运行状态自动监测

    李宇新, 李建伟, 赵凤坤, 王璨, 牟宣
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摘要

针对IT设备系统的运行中受环境外部噪声影响,导致监测结果的准确度低的问题。提出基于随机森林算法的IT设备系统运行状态自动监测方法。通过分析IT设备系统运行信号的外部噪声方差,构建相应的概率密度函数,结合小波变换处理去除运行信号的外部噪声。利用傅里叶变换的处理解析去噪信号的幅值频谱。构建随机森林算法的决策树结构,通过算法的自主学习过程得到运行状态的自动监测结果。测试结果表明,所提方法的PR曲线更接近图像的右上角,证明所提方法能提高监测结果准确度,具备更好的应用性能水平,应用价值更高。

关键词

IT设备 / 系统运行状态 / 随机森林算法 / 自动监测 / 运行状态监测 / 设备监测

Key words

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基于随机森林算法的IT设备系统运行状态自动监测[J]. 自动化技术与应用, 2026, 45(1): 86-90 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2026)01-0086-05

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