一种基于改进PSO算法的新型电力系统负荷波动柔性控制

摘要

由于当下电力需求的季节性、时段性等特点，导致电力需求在时间上存在差异，使得供需不匹配，造成供需矛盾。为此，柔性负荷调节成为解决供需矛盾的主要手段之一。为提高电力系统的稳定性和可靠性，研究一种基于改进PSO算法的新型电力系统负荷波动柔性控制方法。研究分为两个部分，前一部分将电压偏离量作为稳定性目标，将控制成本作为经济性目标，由二者构建新型电力系统负荷波动柔性控制多目标函数；后一部分利用细菌觅食优化算法改进PSO算法，利用改进PSO算法对多目标函数进行求解，得出新型电力系统负荷波动柔性控制方案。结果表明，控制前新型电力系统的负荷在[85 MW～400 MW]之间波动，用所研究方法控制后，负荷波动范围在[218 MW～258 MW]之间，二者相比，波动范围缩小，由此证明了所研究方法的控制性能佳。

关键词

改进PSO算法 / 新型电力系统 / 负荷波动 / 柔性控制方法 / 细菌觅食优化算法

基金资助

四川省西南油气科研计划项目(201801-01)