融合多源数据的GIS内部缺陷三维可视化方法

高飞, 朱正一, 陈大鹏, 杨欢欢, 桑椹

自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (2) : 69 -72+178.

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自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (2) : 69 -72+178. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2026)02-0069-05

融合多源数据的GIS内部缺陷三维可视化方法

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摘要

针对现有的超高频检测和超声波检测等方法存在缺陷定位难的问题,为实现对设备内部结构和工作状态的全面监测和评估,研究通过有限元软件搭建气体绝缘金属封闭开关设备三维模型分析内部缺陷,结合X光射线成像信号和光纤传感器数据进行分析。结果表明改进方法的均方根误差为0.001 1,信噪比为7.943,处理后的信号平滑且保留了局部特征,去噪效果显著。同时,模型和数字射线成像清晰显示了设备内部缺陷,验证了可视化检测的有效性。这显著提高了设备检修效率,为GIS设备的检测提供了坚实的技术支撑。

关键词

GIS / 内部缺陷 / 有限元 / DR成像 / 可视化 / 检测

Key words

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高飞, 朱正一, 陈大鹏, 杨欢欢, 桑椹. 融合多源数据的GIS内部缺陷三维可视化方法[J]. 自动化技术与应用, 2026, 45(2): 69-72+178 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2026)02-0069-05

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