基于负荷预测和K均值聚类的农村配电变压器位置优化

摘要

受到农村电力需求急剧增长，但电网运行效率低下的影响，在设计农村配置变压器配置方法时，通常会出现因电网负荷区域划分不准确的问题，导致优化性能差。对此，提出基于负荷预测的K均值聚类的农村配电网变压器位置优化方法。根据采集的农村配电网运行数据，计算自回归系数，构建配电网节点的负荷预测模型。利用K均值聚类算法，结合计算的节点负荷预测值。先计算数据点到初始聚类中心的距离，再对初始聚类中心进行更新，由此划分配电网的负荷区域。以变压器位置优化最小成本和线路最小损耗为目标，设定多目标函数和相应的约束条件。构建变压器位置优化模型，在整数规划的作用下建立求解函数。通过多次迭代，对优化模型进行求解。实验结果表明，该方法在实际应用配变利用率高达86.42%,优化性能较好。

关键词

负荷预测 / K均值聚类 / 农村配电网 / 负荷区域 / 优化模型