基于改进的FasterNet太阳能板表面损坏污染检测方法

邱心涛; 朱昨庆; 于士友; 徐小林; 王青; 张迅

doi:10.20033/j.1003-7241.(2026)03-0022-05

自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (3) : 22 -26. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2026)03-0022-05

基于改进的FasterNet太阳能板表面损坏污染检测方法

邱心涛, 朱昨庆, 于士友, 徐小林, 王青, 张迅

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摘要

为实现太阳能板表面损坏污染的智能化分类检测，提出了一种基于改进的FasterNet模型的检测方法。针对太阳能板表面损坏污染种类繁多且具有复杂背景的特点，首先建立了包含鸟屎、灰尘、电气灼伤等类别的太阳能板污染损坏数据集，并对图像进行预处理以增强数据多样性。然后，构建了改进的FasterNet分类检测模型，在模型的第1层和第3层FasterNet Block后添加SimAM无参注意力机制，并采用自适应矩估计(adaptive moment estimation, Adam)作为模型损失函数，进一步提升了网络的分类性能和训练效率。在实验过程中，通过与原始FasterNet模型的对比，相比于传统的太阳能板检测方法，改进后的FasterNet模型在实际应用中具有较好的智能化性能，能够在不增加计算复杂度的情况下提高检测精度。研究结果为实现太阳能板智能巡检提供了有效的技术支持，具有广泛的应用前景。