大型呼吸机故障信号的自动检测模块设计

梅江华

自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (3) : 52 -57.

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自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (3) : 52 -57. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2026)03-0052-06

大型呼吸机故障信号的自动检测模块设计

    梅江华
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摘要

大型呼吸机在运行时,由于环境噪声与故障信号在频域和时域上可能发生重叠或混叠,传统的故障检测模块往往难以准确区分这两者。这导致在提取故障特征时,模块容易受到噪声的干扰,进而对整体的检测性能产生负面影响。为此,设计一种针对大型呼吸机故障信号的自动检测模块。模块配备了低噪声系统电源,为呼吸机提供稳定电力支持,并设计了高效的通讯电路以确保数据传输的顺畅。通过ADC自动化采样程序精准采集关键信号,运用小波变换技术去除噪声,并对处理后的信号进行时-频分析,提取故障特征。结合智能分类算法,模块能够准确识别出各种故障类型。测试结果显示,该模块具备出色的RASIS性能,完全满足大型呼吸机故障检测的需求。

关键词

大型呼吸机 / 低噪声系统电源 / 故障信号 / 小波变换技术 / 自动检测模块

Key words

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大型呼吸机故障信号的自动检测模块设计[J]. 自动化技术与应用, 2026, 45(3): 52-57 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2026)03-0052-06

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