变负荷预测下的超临界机组运行负荷高速响应控制方法

摘要

提升超临界机组运行负荷的响应速率，是保证超临界机组节能水平以及运行稳定性的关键，为此，提出变负荷预测下的超临界机组运行负荷高速响应控制方法。以超临界机组运行动态结构为基础，分析机、炉之间耦合现象，构建基于神经网络的负荷响应控制方法框架，该框架依据径向基函数神经网络，预测超临界机组运行负荷情况；基于动态模糊神经网络实现超临界机组运行负荷响应逆控制，保证超临界机组运行负荷响应速率。测试结果显示：该方法的机组运行负荷预测平均相对误差低于5%;主汽压力和负荷的控制结果极大程度贴近设定结果；负荷响应速率均在-50～50 MW/min之间，并且响应结果较为稳定；可降低机组的运行能耗。

关键词

变负荷 / 神经网络预测 / 超临界机组 / 运行负荷 / 响应控制 / 耦合现象