基于光纤传感的煤矿采煤机异常磨损自动辨识方法

摘要

煤矿采煤机的传动系统在长期运行过程中，常因摩擦与磨损导致性能下降，严重时可能引发设备故障和安全事故。为此，提出了一种基于光纤传感的煤矿采煤机异常磨损自动辨识方法。该方法采用双光纤传感器作为测量设备，建立了煤矿采煤机周期性运行信号的测量模型，并通过变换信号相位，获取周期信号的正切与反正切形式。通过与信号相位相关的模态参数，结合采煤机故障态的运行信号极值点，构建了异常磨损的自动辨识函数。实验结果表明，所提出的方法能够有效识别采煤机在不同异常磨损状态下的运行信号，并具有较高的应用价值。本研究为煤矿安全生产提供了有效的技术支持，能够在实际工况下对采煤机的异常磨损进行实时监测和预警，减少设备故障及事故发生的风险。

关键词

光纤传感 / 煤矿采煤机 / 异常磨损 / 自动辨识 / 信号模型 / 故障诊断

基金资助

陕西省国家能源集团科技创新项目(201991548010)