高支模区域性失真数据的监测与修补方法研究

摘要

针对建筑施工中高支模监测中，因测量设备精度局限、环境干扰等因素导致的区域性数据失真问题，提出了一套系统的数据监测与修补方法。在监测阶段，利用布设的传感器网络采集大量高支模结构响应数据，并对其进行降维预处理以简化数据结构，提取关键数据特征。通过计算数据特征的信息熵值，量化其分布与混乱程度，并结合预先设定的数据分类目标函数及约束条件，构建失真数据的识别判据。在修补阶段，针对识别出的失真数据，根据其分布特性和失真模式，自适应地选用均值修补、回归插值等多种数据修复技术进行填补与校正。为验证方法的有效性，研究团队设计了对比实验。实验结果表明，应用此方法后，高支模监测数据的整体完整度得到了大幅提升，对于不同类型和程度的失真，修补后的数据能较好地还原其物理趋势与统计特性，修补效果显著优于传统简单插补方法。

关键词

建筑施工 / 高支模区域 / 失真数据 / 数据监测 / 数据修补 / 方法设计

基金资助

北京市自然科学基金项目(8322017)