基于GIS技术的城市道路交通安全自动预警方法

摘要

为提升城市道路交通安全管理效率，减少交通事故发生率，设计一种基于地理信息系统(geographic information system, GIS)和遗传算法优化神经网络的城市道路交通安全自动预警方法。首先利用GIS软件MapInfo遍历目标道路网络中的每一道路元素，实施事故多发点自动搜索，筛选并标注出事故频发点，作为自动预警点位；采集其交通流量数据、道路状况数据、天气条件数据、交通管控措施数据、社会经济数据、时间因素数据，进行缺失值处理与规划处理；结合遗传算法优化的神经网络实施道路交通事故预警。测试该方法的预警效果及误报次数，对比基于贝叶斯网络预警方法(方法A)、基于机器视觉与信息共享的预警方法(方法B),实验测试结果表明，该方法的误报次数明显少于方法A和方法B,预警效果显著，能够有效地预警潜在的交通事故，减少误报率，提高了预警系统的效率和准确性，为城市交通安全管理提供了新的思路。

关键词

城市交通管理 / 交通安全自动预警 / GIS技术 / MapInfo / 遗传算法 / 神经网络