基于模糊神经网络的电动汽车制动能量回收控制系统

摘要

为有效提升电动汽车续航能力，实现有限能量源的充分利用，建立基于模糊神经网络的电动汽车制动能量回收控制系统。通过阻力、牵引力及车速数学公式掌握电动汽车动力机制，运用模糊神经网络5层结构得到输入信号代数总和，融合离线训练和在线修改训练策略，比较制动总力矩与发电力矩大小，实现电动汽车制动动力控制；组建电动汽车制动能量回收控制系统，利用控制器局域网络总线完成系统内外部通讯。实验结果表明，所建系统有效减少了电动汽车制动距离与时间，充分回收车体动能来延长续航里程，提高用户对电动汽车驾驶性能的满意度。

关键词

模糊神经网络 / 电动汽车 / 制动能量回收 / 控制系统 / 信号识别

基金资助

陕西省教育厅科学研究计划项目资助(24JK0339)