大型语言模型在武器装备中的应用探索

摘要

为提升武器装备在复杂战场环境中的响应效能与适配性，聚焦大型语言模型(large language models, LLM)在武器装备领域的应用路径开展研究。梳理LLM在多领域的研究进展与应用实践，重点分析其在军事领域的应用探索情况，明确LLM应用于武器装备过程中存在的主要问题，包括结果可靠性与可解释性不足、存在虚假内容生成可能、安全防护体系不够完善及多模态数据处理能力有待提升等。结合LLM的技术特性，探讨其在装备系统控制、战场态势认知、作战指令解析等方向的发展趋势，以作战指令分析为切入点，基于deepseek模型开展指令要素提取的应用验证，初步验证LLM在指令处理任务中的应用潜力。研究表明，LLM技术引入武器装备领域，可为装备智能化发展提供参考思路，对提升武器系统智能化水平具有一定战术价值，其应用模式与技术方案仍需在后续研究中进一步优化完善。

关键词

装备智能化 / 大语言模型 / 指令分析 / 态势感知 / 装备控制