自适应多种群果蝇算法在配电网重构中的应用

摘要

现有配电网重构算法存在精度不足、计算效率低等局限性，难以满足高比例分布式能源接入下的安全可靠运行需求。提出一种基于自适应多种群果蝇优化算法的配电网重构方法，以网络损耗、负荷均衡度和电压偏差为核心指标，建立了配电网多目标重构数学模型。为克服标准果蝇算法易早熟、收敛慢的缺陷，引入动态搜索步长调整机制以增强局部寻优能力，同时融合多群体协同进化策略与混沌映射技术，显著提升了算法的全局探索效率与收敛性能，有效平衡了全局搜索与局部深化的关系。以含分布式电源(distributed generator, DG)的IEEE 33节点系统为例进行仿真验证，接入DG后的重构结果表明，三项指标分别下降了9.56%、23.34%和37.29%。此外，优化后果蝇算法的收敛效率较基准算法大幅提升，平均收敛代数减少率达43.39%,充分证明了所提方法在提升配电网运行经济性、安全性与电压质量方面的有效性与高效性。

关键词

配电网重构 / 多目标优化 / 自适应步长 / 多种群 / 果蝇算法 / 切比雪夫混沌映射