计及车联网任务卸载的电动汽车充电引导策略

摘要

为解决规模化电动汽车(electrical vehicles, EVs)无序充电对交通网、电力网运行稳定性带来负面影响，以及频繁数据传输导致的车联网运营成本激增问题。基于电力-交通-车联网耦合网络提出一种计及任务卸载的优化框架以支撑EV主动充电引导需求。首先提出一种EV主动充电引导模型将充电决策嵌入路径规划过程，实现交通流的合理分配与有序引导；其次建立车联网任务卸载模型，通过优化通信与计算资源配置，实现通信流的均衡分布，在兼顾服务质量的同时控制系统运营成本；进一步结合两类模型在时空维度上的耦合关系，构建时空动态双层优化模型，上层决策EV充电引导策略，下层优化任务卸载方案，通过协同迭代实现交通流与通信流的联合优化。最后以某地真实路网为算例开展仿真分析，评估EV主动充电引导行为及行驶特性对交通网与车联网运行状态的影响，验证所提策略在经济性与运行协调性方面的有效性。

关键词

电动汽车 / 车联网 / 主动充电引导 / 路径选择 / 任务卸载 / 双层优化模型

基金资助

上海市重点实验室开放基金资助项目(Z-2019-304-001)