基于随机森林算法的电费回收风险自动预警系统

摘要

针对现有电费回收风险自动预警系统在风险等级划分上缺乏有效机制、难以对风电等波动性较强的能源类型进行精确的风险等级划分，导致整体预警精度不足的问题，提出了一种基于随机森林算法的电费回收风险自动预警系统。通过客户欠费风险预测子系统、用户管理子系统、客户信用评级子系统、风险管理预警子系统和行业分析预测子系统构成预警系统整体框架。构建电费回收风险指标体系，并利用熵权法对电费回收风险指标的权重进行计算，根据权重计算结果删除弱影响指标。采用随机森林算法对电费回收风险等级进行划分，实现电费回收风险的自动预警。实验结果表明，所提方法具有较高的预警覆盖率、命中率及预测精度，能够显著提升电费回收风险防控能力。

关键词

随机森林算法 / 电费回收风险 / 预警系统 / 风险等级 / 风险指标 / 熵权法