基于改进遗传算法的市场化售电风险自动预警方法

摘要

在电力市场化改革持续深化的背景下，售电业务面临着日益复杂且多变的风险环境，这对电力市场的健康稳定运行构成了潜在威胁。为有效应对这一挑战，深入开展基于改进遗传算法的市场化售电风险自动预警方法研究。首先，全面考量电力市场的多元特征与售电业务的实际运作情况，科学合理地选取并确定售电风险评估指标体系。进而，依托改进遗传算法构建高效精准的售电风险评估模型，通过优化算法流程与参数设置，获取更为精确的售电风险评估结果。在此基础上，制定完善合理的售电风险预警机制，依据评估结果准确判定售电风险的预警等级，最终实现市场化售电风险的自动预警。实验结果表明，提出的改进遗传算法的市场化售电风险自动预警方法应用后计算资源消耗最小值低至600 MB,且售电风险预警结果与模拟工况对应的售电风险预警等级高度吻合，充分验证了提出方法具有出色的应用性能与实用价值。

关键词

售电风险 / 改进遗传算法 / 自动预警 / 适应度函数 / 风险评估指标 / 电力市场

基金资助

内蒙古自然科学基金项目(2023ZD16)