一种改进的四面体剖分法的体积计算方法

蔡青青, 黄河笑, 刘凯

自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (9) : 34 -38.

自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (9) : 34 -38. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2026)09-0034-05

一种改进的四面体剖分法的体积计算方法

    蔡青青, 黄河笑, 刘凯
作者信息 +

Author information +
文章历史 +

摘要

针对光栅投影测量中点云孔洞导致体积计算精度下降的问题,提出一种改进的四面体剖分法。首先对点云进行Delaunay三角网格化,构建三角网格模型;然后基于边界边定义检测孔洞区域并提取边界多边形。采用迭代填充方法估计边界点法矢量,计算相邻边界夹角,根据最小夹角计算新增填充点位置,并进行合法性检查以避免网格畸变。填充完成后得到完整网格模型。最后基于有向四面体剖分原理,以原点为公共顶点构建四面体,累加有向体积得到模型总体积。选取3种不同形状的物体点云模型进行实验,分别采用经典方法和本方法计算体积。结果表明,本方法在光栅投影测量中具有较高的测量精度,相对误差控制在2%以内,提高了体积计算精度,具有良好的可行性和准确性。

关键词

三维测量 / 点云体积 / 四面体剖分法 / 孔洞填充 / 三角网格化 / 体积计算

Key words

引用本文

引用格式 ▾
蔡青青, 黄河笑, 刘凯. 一种改进的四面体剖分法的体积计算方法[J]. 自动化技术与应用, 2026, 45(9): 34-38 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2026)09-0034-05

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

基金资助

浙江省教育厅科研项目(Y202455872)

AI Summary AI Mindmap

113

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/

〈 〉