云制造与C2M环境下模糊交期的分布式生产资源调度优化

摘要

针对分布式生产模式下，企业在协同生产过程中因协同企业生产时间不确定所造成的提前/延期交付情况，导致生产成本增加和客户满意度降低问题。结合云制造与C2M环境下，订单快速响应与准时交付的要求以及生产资源异地的特点，综合考虑协同企业交期不确定、总装企业收货满意度水平等因素，并引入三角模糊数来表示协同企业的生产时间进而表征其不确定因素。以最小化总模糊完工时间和最小化总提前/延期成本为优化目标，构建双目标优化模型，并设计改进的差分进化算法进行模型求解，通过小、中、大规模的数值实验和算法性能分析，验证了所提方案的可行性和有效性。结果表明，本文所提考虑生产时间不确定的分布式生产资源调度方法能够缩短产品完工时间，提高准时交付率，增强调度方案对企业实际生产的指导意义。

关键词

云制造与C2M / 分布式生产 / 模糊生产时间 / 三角模糊数 / 资源调度 / 差分进化算法

基金资助

教育部人文社会科学研究青年基金项目(24YJCZH059); 中央财政支持地方高校改革发展专项(财科教【2019】34号、苏财教【2019】69号)