一种卷烟成品自动化立体仓库货位优化模型

摘要

自动化立体仓库作为现代物流系统的核心设施，其货位分配直接影响仓储作业效率与运营成本。尤其在烟草行业中，卷烟成品具有规格多样、出入库频次高、季节性波动明显等特点，导致自动化立体仓库中的堆垛机运行路径冗长、出入库作业效率低下。为此，科学合理的货位优化成为提升自动化立体仓库运营效率的关键。本文以卷烟成品自动化立体仓库中的货位分配为研究对象，以最小化拣货距离和最大化出入库效率为目标，构建多目标货位优化数学模型。通过动态调整交叉率和变异率，设计改进遗传算法求解模型。使用MATLAB编程并运行M烟草中心自动化立体仓库的实例数据进行仿真分析。结果表明：所提方法相较于传统遗传算法，具有更快的收敛速度和更强的稳定性，堆垛机拣货距离、出入库效率的优化率分别为24%和46%。证明了优化模型的适用性和算法的有效性，为自动化立体库货位分配和优化提供参考。

关键词

卷烟成品 / 自动化立体库 / 货位分配优化 / 出入库效率 / 多目标优化 / 改进遗传算法

基金资助

天津市教委社会科学重大项目(2024JWZD32)