融合点云数据与影像模型的配电网三维数字化场景重建方法

许伟, 尹力, 曹学刚, 张召亮

自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (9) : 90 -94.

自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (9) : 90 -94. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2026)09-0090-05

融合点云数据与影像模型的配电网三维数字化场景重建方法

    许伟, 尹力, 曹学刚, 张召亮
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摘要

受到地形环境和密集的线路布局等方面的限制,10 kV配网在进行三维场景重建时难以克服噪声干扰以及配准误差等影响,从而导致建模精度受限。为提高建模质量,现提出融合现场点云数据与影像模型的10 kV配网三维数字化场景重建技术。针对扫描得到的配网场景现场点云数据,根据每个点的邻域密度进行分类,并采用不同的压缩比例对其进行处理。结合层次聚类的思想,利用纵向约束来优化聚类过程,去除配网场景中过多的点云噪声。将聚类完成的现场点云数据与影像模型进行配准与融合处理,从而实现纹理映射,并重建配网三维几何模型。在实验中,对提出的方法进行了建模精度的检验。经测试结果表明,采用提出的方法对配网场景进行建模后,模型的点云轮廓特征线平滑度更高,具备较为理想的建模精度。

关键词

点云数据 / 影像模型 / 配网 / 场景建模 / 建模精度 / 三维场景重建 / 纹理映射

Key words

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许伟, 尹力, 曹学刚, 张召亮. 融合点云数据与影像模型的配电网三维数字化场景重建方法[J]. 自动化技术与应用, 2026, 45(9): 90-94 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2026)09-0090-05

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