基于改进K-means的交直流混合智能配电网多阶段自动规划方法

摘要

交直流混合智能配电网多阶段自动规划，忽略了负荷波动问题，导致规划结果可靠性指数较低。因此，提出基于改进K-means的交直流混合智能配电网多阶段自动规划。采用拉丁超立方采样法对配电网历史数据集进行样本采样，结合负荷不确定性特征计算配电网负荷节点的负荷期望值，通过测算调峰容量对负荷波动进行补偿，求解得到单阶段配电网的最优出力负荷。对传统K-means算法进行改进，优化初始聚类中心选择方式并采用线性拟合法改进聚类簇构造过程。利用改进后的算法对单阶段最优出力负荷进行自动聚类，得到交直流混合智能配电网的多阶段规划结果。实验结果表明，所提方法规划下的配电网可靠性指数均值达8.15,远高于对比方法，有效提升了规划结果的可靠性与适配性，规划方案更贴合交直流混合智能配电网的实际运行需求，可为交直流混合智能配电网的多阶段规划提供科学的方法支撑与实践指导。

关键词

配电网规划 / 智能配电网 / 交直流混合 / 多阶段规划 / 改进K-means / 自动规划方法

基金资助

山东省电力科技计划项目(5206021500HC)