基于多维评价指标体系的来料检验方案动态优化方法

摘要

为有效解决智能制造环境下传统来料检验方法存在的效率低、成本高以及缺乏动态适应性的问题，融合多源质量数据与层次分析法，提出了一种面向多维评价指标体系的来料检验方案动态优化方法。该方法以入库检验、生产制造过程以及运用现场3类质量数据为基础，构建了包含批次合格率、过程不良率、投诉次数等9项指标的多维评价框架；采用层次分析法确定指标权重，建立0～100分的年度质量绩效评估模型；依据GB/T 2828.1设计“全检、加严、正常、放宽、免检”5级检验等级，制定了日、季度和年度3级动态调整规则。通过在某装备制造企业9万余个物料编码上进行实证显示：单批次检验时间由2.5 h降至1.2 h,效率提升52%,检验人力减少40%。因基于物料质量绩效表现采取了动态检验方案，高风险物料漏检率明显下降，供应商平均合格率由92%提高到98%,年节约检验费用75万元。结果表明，该方法以数据为纽带，将质量表现与检验资源的精准映射，为复杂供应链环境下的高效来料质量控制提供了可复制的数据驱动解决方案。

关键词

数据驱动 / 多维评价指标 / 来料检验 / 动态优化 / 层次分析法 / 质量绩效评估

基金资助

湖南省创新型省份建设专项(2024GK1020)