一种基于DTW算法的电力营销现场异常作业行为检测方法

朱东升, 陈毓春, 张然, 刘华锋, 汪亮

自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (10) : 121 -126+167.

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自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (10) : 121 -126+167. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2026)10-0121-07

一种基于DTW算法的电力营销现场异常作业行为检测方法

    朱东升, 陈毓春, 张然, 刘华锋, 汪亮
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摘要

针对电力营销现场作业违规操作的检测问题,设计一种轻量级的动态检测方法。通过直方图均衡法图像增强技术优化光照条件实现作业图像数据预处理,构建出高质量的图像样本集,结合现场作业业务特点,选取人员骨骼关键点位置坐标构建坐标位置信息,通过几何特征来描述肢体运动得到作业行为关键特征数据,基于动态时间规整(dynamic time warping, DTW)算法计算待测行为序列与模板行为序列的匹配度,有效实现对违规操作的动态检测。实验结果表明,基于DTW算法的电力营销现场异常作业行为检测技术解决了当前电力营销现场作业违规检测方面存在的检测延迟、精度不足和部署困难等问题,在电力营销现场作业违规操作检测中具有较高的准确性和实时性,为电力营销现场作业安全提供了有效的技术支持。

关键词

电力营销现场作业 / 动态检测 / 行为矢量 / DTW算法 / 骨架估计 / 行为判定 / 计算机视觉

Key words

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朱东升, 陈毓春, 张然, 刘华锋, 汪亮. 一种基于DTW算法的电力营销现场异常作业行为检测方法[J]. 自动化技术与应用, 2026, 45(10): 121-126+167 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2026)10-0121-07

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