一种基于粒子群优化算法的智能优化调度多源电力控制系统

李根; 张浩; 宋行; 王彩虹; 赵志强

doi:10.20033/j.1003-7241.(2026)10-0174-05

自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (10) : 174 -178. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2026)10-0174-05

一种基于粒子群优化算法的智能优化调度多源电力控制系统

李根, 张浩, 宋行, 王彩虹, 赵志强

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摘要

为了解决电力系统的节能优化和有效控制的问题，融合人工智能优化调度，结合粒子群优化算法设计多源能源电力控制系统。首先，系统对各类能源消耗进行精细化计算与统计分析，引入人工智能参数动态评估电力系统的运行效率，从而在全局调度空间中快速定位最优调度节点。其次，将电力调度任务划分成多个子任务进行编号，计算不同个体之间的相似性判断，根据不同用电需求，进行网络线损最小化目标函数调整，实现电力任务调度。对电力控制系统进行性能测试，系统响应时间最短为0.6 s,调度控制测试的响应时间最长2.9 s。所提融合人工智能优化调度的多源能源电力控制系统能有效地对电力能耗进行优化，达到节能目的，且可减少一部分人力资源，具有较高的实用性。