融合多策略的改进河马优化算法及其应用

摘要

针对标准河马优化算法存在全局探索能力欠缺及易陷入局部最优等不足，提出了一种融合多策略的改进河马优化算法。该算法通过在初始化过程中引入混沌映射来改善收敛速度，通过引入自适应权重防止算法陷入局部最优，并利用反向学习得到反向解来扩大算法搜索范围。对改进河马优化算法采用6个基准测试函数进行性能测试，并与多个其他优化算法进行了比较。结果表明：改进河马优化算法的寻优性能明显优于其他优化算法。将改进河马优化算法应用于两个工程设计问题中，均取得了较好的优化效果。

关键词

河马优化算法 / 多策略 / 基准测试函数 / 工程设计