基于深度学习的用户画像构建及其在营销中的应用

摘要

为探讨深度学习技术在用户画像构建中的应用及其对营销策略的影响，通过采集用户信息、行为数据和上下文信息，结合深度学习框架进行数据分析、处理和用户标签建模，以及深度模型的优化等，构建了多维度的用户画像.研究结果显示：深度学习技术能够有效构建用户画像，进而可以帮助企业精准定位目标用户和实现精准营销策略，优化产品设计，提升用户体验，预测用户行为，提高营销效果.研究结果可为企业构建用户画像和实施营销策略提供借鉴与参考.

关键词

深度学习 / 用户画像 / 营销策略 / 市场细分 / 隐私保护