基于退化数据和离散动态贝叶斯网络的桥梁构件可靠性分析

陶明珠

doi:10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2025.01.010

延边大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (01) : 94 -99. DOI: 10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2025.01.010

基于退化数据和离散动态贝叶斯网络的桥梁构件可靠性分析

陶明珠

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摘要

为提高预测桥梁构件性能的准确性,构建了一个基于退化数据和离散动态贝叶斯网络的桥梁构件性能退化过程预测模型及安全性分析模型（BDS模型）.BDS模型综合考虑了桥梁构件性能退化的动态演变过程和多因素的交互作用,并通过引入时变参数和时不变参数,以及利用条件概率表和“正向-反向”算法对桥梁性能的退化状态进行精确计算.研究表明:在监测的第10 d,模型对2个监测点的预测精度分别达到了4.5和4.3 MPa^-2,显示出较高的预测精度.在第30 d的监测中,2个监测点的极值抗弯承载力分别为32.36和32.34kN·m,与实际值接近.结合实际监测数据对先验模型进行修正后,BDS模型预测得到的混凝土梁抗弯承载力在60a内优化了7.37%～37.93%.表明BDS模型能够有效地提高预测桥梁构件可靠性的精度,可为桥梁的性能退化预测提供良好参考.