融合面部识别与PLDA技术的大学生自闭症智能检测研究

doi:10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2025.02.008

延边大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (02) : 66 -71. DOI: 10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2025.02.008

黄先伟

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摘要

针对现有大学生自闭症检测方法存在的误检率和漏检率过高的问题,提出了一种融合面部识别与PLDA技术的大学生自闭症智能检测方法.该方法首先根据自闭症的典型行为特征,设定大学生自闭症检测标准;然后通过智能采集大学生面部图像数据,以及在面部识别与PLDA技术的支持下,完成面部图像特征的提取、降维与融合;最后通过与设定标准特征进行匹配,得出大学生自闭症的智能检测结果.性能测试实验表明,该方法的误检率和漏检率分别为0.04%和0.08%,均低于现有的低秩表示判别域适应检测方法和I3D-CNN检测方法.因此,该方法可应用于大学生自闭症的检测中.