基于置信度的OMR识别方法研究

摘要

针对智能阅卷系统中答题卡识别正确率易受填涂规范性影响的问题,提出了一种基于置信度的光学标记识别(OMR)方法.该方法从填涂黑度、长度、宽度和力度4个方面定义答题卡填涂规范等级,并通过构建置信度函数曲线和设定阈值来优化识别结果.实验表明:在1级、2级和3级填涂规范等级下,答题卡识别正确率分别为97.66%、99.05%和98.86%,客观题识别正确率分别为99.65%、99.76%和99.54%,且这两项指标均优于传统OMR方法,同时还可增强智能阅卷系统的鲁棒性和适应性,因此该方法具有较高的实用性和推广价值.

关键词

光学标记识别 / 填涂规范 / 置信度 / 智能阅卷