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摘要
为了提升云计算模型的任务调度效率和资源利用率,提出了一种基于协同进化微粒群的云计算模型任务调度策略.首先,将云计算模型的任务调度抽象成最优解问题;然后,将一个逻辑完整的任务分解成多个子任务;最后,通过协同进化机制引导粒子变异,使其逐步趋向最优解.利用Cloudsim平台对该策略进行仿真实验表明,该策略能够有效降低云计算模型的任务处理时间和任务调度成本,并能有效平衡系统负载,且该策略在这些性能方面显著优于传统微粒群算法和优化后的微粒群算法.研究结果可为云计算环境中的大规模任务调度场景的构建和分析提供参考.
关键词
云计算
/
微粒群算法
/
协同进化算法
/
任务调度
Key words
基于协同进化微粒群的云计算模型任务调度策略研究[J].
延边大学学报(自然科学版), 2025, 51(02): 140-146 DOI:10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2025.02.028