基于XGBoost算法的隧道爆破参数优化研究

余志伟; 吕继娟; 陈馨怡

doi:10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2025.03.001

延边大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (03) : 92 -96. DOI: 10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2025.03.001

基于XGBoost算法的隧道爆破参数优化研究

余志伟, 吕继娟, 陈馨怡

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摘要

为了更好地优化隧道爆破参数,提出了一种基于极端梯度提升算法(XGBoost算法)的隧道爆破参数优化模型.该模型使用P次K折交叉验证和哈里斯鹰优化算法对XGBoost算法的适应度和超参数取值进行优化,以提高隧道爆破参数的准确率和精度.实验表明:该模型的平均模拟准确率和绝对偏差分别为95.47%、1.08%,平均实际精度和绝对偏差分别为0.92、0.012,且该模型的性能均显著优于BA算法、GA算法、SA算法和传统XGBoost算法.上述表明该模型具有良好的调参准确性和精度,可为隧道施工中的爆破参数选择提供良好参考.