PDF
摘要
为了减少青少年网球运动员在训练过程中发生的运动损伤,构建了一个基于运动生物力学分析的运动损伤预测模型.该模型采用三维运动捕捉技术采集运动员击球动作的关键生物力学参数,通过主成分分析法提取损伤风险特征变量,并通过建立融合支持向量机与随机森林的集成预测模型实现损伤风险的等级判定.实验结果表明,该集成预测模型的准确率为91.3%,精确率为89.7%,召回率为92.1%,F1值为90.9%,预测性能显著优于传统的单一生物力学指标评估方法;因此,该模型在青少年网球运动员损伤风险的预测中具有良好的应用价值.
关键词
青少年网球
/
运动损伤预测
/
生物力学分析
/
支持向量机
/
随机森林
Key words
基于生物力学的青少年网球运动员运动损伤预测模型构建及其应用分析[J].
延边大学学报(自然科学版), 2025, 51(4): 98-103 DOI:10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2025.04.017