基于ARIMA-SVR-IVYA组合模型的传染病预测研究

陈雪冬

doi:10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2025.04.020

延边大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (4) : 6 -12. DOI: 10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2025.04.020

基于ARIMA-SVR-IVYA组合模型的传染病预测研究

陈雪冬

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摘要

为了提高传染病预测的准确性,提出了一种基于差分整合移动平均自回归(ARIMA)、支持向量回归(SVR)和常春藤算法(IVYA)的组合模型ARIMA-SVR-IVYA.在模型中,利用ARIMA拟合传染病时间序列的线性趋势,使用SVR捕捉传染病时间序列的非线性波动,使用IVYA优化SVR超参数.为了验证提出模型的可行性和有效性,使用3种传染病时间序列、4个评估指标和6个对比模型进行了实证分析.研究结果表明,该组合模型可以获得比ARIMA、SVR、ARIMA-SVR、ARIMA-SVR-GS、ARIMA-SVR-GA和ARIMASVR-PSO更好的预测表现;因此,该组合模型在传染病预测中具有较好的应用价值.