足球比赛视频中球员目标的实时抗遮挡跟踪方法的研究

摘要

为了在足球比赛视频中提升对球员目标的跟踪精度和速度,提出了一种对足球比赛视频球员目标进行实时抗遮挡跟踪的方法.首先,计算目标特征的似然观测值,提取球员目标跟踪特征;其次,计算遮挡先验概率,构建目标实时抗遮挡跟踪模型;最后,利用实时抗遮挡跟踪算法,对跟踪目标和跟踪模板进行视觉特征匹配,实现对多目标抗遮挡的跟踪识别.实验结果表明,该方法的目标跟踪成功率高于0.95、平均跟踪时间低于9ms,显著优于基于SiamCAR与Kalman滤波的目标跟踪方法和融合判别性与细粒度特征的目标跟踪方法;因此,该方法可应用于足球比赛视频中对球员目标的实时抗遮挡跟踪.

关键词

视觉特征匹配 / 足球比赛 / 视频 / 球员目标 / 实时遮挡跟踪方法