一种基于YOLO11n的航空轴承套圈荧光磁粉缺陷检测模型

孔德欣; 谷春亮; 夏雷; 赵德金

doi:10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2026.02.008

延边大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 52 ›› Issue (2) : 62 -66. DOI: 10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2026.02.008

一种基于YOLO11n的航空轴承套圈荧光磁粉缺陷检测模型

孔德欣, 谷春亮, 夏雷, 赵德金

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摘要

为提升航空中介轴承套圈荧光磁粉检测的精度,本文基于YOLO11n模型提出了YOLO-MP2模型.该模型主要通过2个方面的改进对检测性能进行提升:一是通过优化特征融合网络结构并新增P2检测层以提升特征利用率与微小缺陷检测能力;二是在主干网络与颈部网络间引入多尺度扩张注意力模块,利用多头自注意力机制捕获多尺度语义信息以增强模型表现力.实验结果表明,在自制的航空轴承表面缺陷数据集上,YOLO-MP2的mAP50和mAP50-95达到94.74%和64.88%,相较于原模型,分别提升了4.10%和3.12%;且与其他主流目标检测模型相比,该模型的检测精度和检测速度也表现出明显的优越性.这表明,YOLO-MP2模型能有效提高航空轴承套圈表面缺陷的检测精度,在工业缺陷检测领域具有良好的应用潜力.