摘要
为建立基于卫星多通道观测数据的强对流降水落区识别方法,本文利用2021—2023年延边地区8次区域性强对流降水过程的地面观测、多源融合降水资料和Himawari-8/9静止卫星多光谱数据,构建了降水强度与辐射特征的匹配数据集.然后利用可见光至长波红外等多通道光谱信息构建了一个二维特征空间,并采用单位空间聚类方法通过反演降水像元分布与聚集特征,并由此建立降水落区识别阈值.在此基础上,利用上述8次降水过程中实况降水站数与卫星反演的强降水落区进行对比验证,并以2023年8月4日晚的强降水进行了实际检验.结果表明:应用Himawari静止卫星多通道组合阈值判别方法,对延边地区强对流降水落区具有较好的监测识别能力;夜间,卫星对降水落区的反演效果整体优于白天,整点和整点前10min的卫星资料的识别结果与实况最为接近.本文研究结果可为延边地区强对流天气的精细化监测与预警提供技术参考.
关键词
Key words
赵晶, 徐昌龙, 王警洁, 王洋, 赵春子.
基于Himawari静止卫星多通道影像数据的延边地区强对流降水反演的研究[J].
延边大学学报(自然科学版), 2026, 52(2): 90-97 DOI:10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2026.02.012
基金资助
国家自然科学基金地区科学基金项目(4246010334); 环渤海区域海洋气象科技协同创新项目(QYXM202508); 吉林省气象局技术发展专项(202423)