基于混合专家的双向动态门控适配器反讽检测方法

王楠; 金国哲; 黄政豪; 崔荣一; 赵亚慧

doi:10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2026.03.007

延边大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 52 ›› Issue (3) : 61 -70. DOI: 10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2026.03.007

基于混合专家的双向动态门控适配器反讽检测方法

王楠, 金国哲, 黄政豪, 崔荣一, 赵亚慧

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摘要

本文针对现有参数高效微调方法在多模态任务中存在的跨模态交互建模能力有限、语义对齐不足等问题,构建了一种基于混合专家的双向动态门控适配器反讽检测模型,并提出了一种基于双向适配器结构的高效微调模块(MoBA-DG模块).该模块通过引入双向模态信息流来增强文本与视觉特征间的交互,并利用低秩投影机制在低维空间中实现跨模态信息的高效交互与融合,从而增强模型对细粒度跨模态语义差异的捕捉能力.在2个公开数据集上进行实验显示,基于MoBA-DG模块构建的反讽检测模型在仅引入较少可训练参数的情况下,其整体性能优于多个基线模型.这表明,MoBA-DG模块不仅能够降低参数的更新成本,而且还可有效增强跨模态语义交互与对齐能力.本文研究结果可为资源受限场景下的多模态反讽检测提供良好的建模参考.