基于逻辑回归和支持向量机耦合模型的滑坡易发性分析

摘要

滑坡灾害的发生具有累进性，进行滑坡易发性评价是防灾减灾的前提。以四川省旺苍县为例，使用频率比法判断12个滑坡影响因子的各分级区间滑坡敏感性，经波段集统计确定11个滑坡影响因子作为滑坡易发性评价因子，通过建立逻辑回归-支持向量机(logistic regression-support vector machine, LR-SVM)耦合模型，搭建滑坡易发性评价体系，完成旺苍县滑坡易发性评价并进行模型精度比较。研究结果表明：逻辑回归-支持向量机耦合模型的评价指标结果均优于逻辑回归模型，易发性分区结果更合理，预测精度更高；在低易发区选取非滑坡点为提高滑坡易发性评价性能作用明显；研究区内道路、高程和NDVI对滑坡发育的敏感性较强；高易发区主要分布于低海拔的水系和道路两侧。

关键词

滑坡易发性评价 / 逻辑回归 / 支持向量机 / 耦合模型 / 旺苍县