基于微博文本数据的灾害信息公众关注分析——以河南暴雨洪涝事件为例

摘要

面对未来暴雨洪涝灾害风险挑战，加强关于风险沟通、公众参与的研究，提升风险管理有效性，将有助于减轻风险。社交媒体凭借其强大的信息传播能力，在灾害管理中日益重要。基于从新浪微博“河南暴雨”关键词爬取的微博信息98 078条，通过文本提取、统计和共现网络分析公众关注度的变化情况，探究公众对不同灾害信息关注的差异以及关注倾向。研究结果表明：河南暴雨洪涝灾害事件演化过程分为潜伏期、爆发期、持续期和淡化期4个阶段，公众关注度的大小在灾害初期受致灾因子强度的影响，致灾因子达到一定强度并造成严重灾情时，会引起公众广泛而持续的关注。暴雨洪涝自然灾害事件的微博文本主要呈现致灾因子、灾害影响和响应3个主题，本事件根据信息内容可细分为26个类别，公众对不同时期、不同类型的灾害信息的关注热度不同，潜伏期公众最为关注山洪等致灾因子的预警信息，但关注度较低。在爆发期、持续期和淡化期，内涝成为公众最为关注的致灾因子，人员伤亡和交通受阻为公众最为关注的灾害影响，灾民网上求救、捐款捐物和现场救援为公众最为关注的响应行为。本次事件出现人员伤亡、交通受阻、经济损失、能源通讯、生产生活和次生灾害6个凝聚子群，其中人员伤亡、灾民网上求助、现场救援和捐款捐物作为本次暴雨洪涝灾害的核心事件，构成了最核心的“人员伤亡”主题的凝聚子群。研究成果为政府发布灾害信息提供参考和改进建议。

关键词

河南 / 暴雨洪涝 / 微博数据 / 公众关注 / 共现网络分析