汜水河洪涝风险模拟及灾害防控评价

摘要

暴雨所引发的洪涝灾害致灾机理复杂、破坏力度较大、预报预警困难，往往造成毁灭性的灾害。为了提高洪水预测精度，最大程度地降低洪涝灾害带来的影响，以荥阳汜水河流域为研究区域，基于MIKE FLOOD模块，构建了MIKE11与MIKE21耦合的洪涝仿真模型，采用河道实测流量、下游防洪堤高程、历史洪痕3个参数对模型进行了率定验证，模拟值与观测值吻合度较高。模拟设计了3个重现期情景，分析研究区域的洪水淹没分布特征，并划分风险等级。结果表明：研究区域洪水淹没深度和淹没面积随暴雨强度增强而增加，“7·20”情景下最大淹没水深高达9 m,汜水镇是所有情景下受淹情况最严重的地区。城镇与城镇周围环境存在淹没风险差异，3个暴雨重现期情景下城镇外围农业用地淹没风险皆最大，其最大淹没面积占淹没总面积的79.8%;淹没范围内各种土地利用类型占比由大到小依次为：农业用地、建筑用地、道路用地、其他类型。绘制“7·20”受灾的汜水镇洪水灾害转移路线图，为避难决策的制定提供科学依据，并提出汜水河不同洪水重现期情况下需要提高堤防和疏浚的措施，制定不同情景下防洪堤提升改造方案。

关键词

MIKE FLOOD / 耦合模型 / 汜水河 / 洪水淹没 / 风险分析