基于逻辑回归-模糊层次分析模型的公路沿线滑坡易发性评价

摘要

为了弥补模糊层次分析中构造模糊关系矩阵主观性较强的不足，构建了一种基于逻辑回归-模糊层次分析的滑坡易发性评价模型。以崇义县X387公路为例，基于实地调查，共获取198处滑坡数据。在综合分析滑坡孕育特征基础上，选取11个评价因子：坡度、坡向、高程、平面曲率、距道路距离、距水系距离、降雨、地层岩性、距断层距离、归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)和土地利用分类。采用逻辑回归对评价因子进行相关性分析，分析结果用于构造模糊关系矩阵，进而构建逻辑回归-模糊层次分析耦合模型。将耦合模型应用于山区公路沿线滑坡易发性评价，结果显示，耦合模型的滑坡预测成功率达到90.70%,与单一的逻辑回归模型和模糊层次分析法模型相比，预测精度分别提高约7.10%和2.15%。研究结果表明，构建的耦合模型是一种有效且可靠的滑坡易发性评价模型，可为公路沿线滑坡防治提供一定科学依据。

关键词

滑坡易发性评价 / 逻辑回归 / 模糊层次分析法 / 加权频率比