基于组合模型的地震人员死亡评估方法研究

摘要

为了准确快速评估地震人员死亡数量，提出一种基于统计经验模型与机器学习模型相结合的组合评估方法。首先利用我国部分省(区、市)发生的破坏性地震次数进行统计，划分出不同风险等级区域。然后分别使用刘金龙模型和粒子群优化支持向量回归模型进行评估。最后采用并联方式将2个模型组合，使用网格搜索法寻找最优并联权重，构建人员死亡评估组合模型。研究结果表明，组合模型评估结果优于单一模型评估结果，经过分区划分的模型评估效果更优。该方法可以为地震应急响应提供可靠的数据支撑。

关键词

地震 / 人员死亡 / 粒子群算法 / 支持向量回归 / 组合评估模型