青藏高原西部滑坡易发性评价对比研究

摘要

滑坡易发性评价是目前防治滑坡的有效手段之一，然而，前人研究多集中于人口密集的地区，模型结果受到人为干扰，难以获取真实客观的评价模型差异。青藏高原西部地区人烟稀少，是进行模型对比的有利区域。同时，该地区道路交通网稀疏，道路的安全对于当地安全稳定有着至关重要的意义，因此，对该地区进行滑坡易发性评价极其重要。本研究以栅格为评价单元，在结合前人研究及工作区实际情况的基础上，选择7个因素作为易发性评价因子，采用信息量模型、逻辑回归模型和多层感知器作为评价模型，采用自然断点法将研究区域分为高、较高、中等、较低和低5个等级，并分别计算各等级滑坡占比，最后以受试者特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)对结果适用性和可靠性进行对比分析。所有结果随着易发性等级的提升，滑坡占比呈增长趋势，且ROC值均大于85%。其中信息量-逻辑回归模型准确率最高，达到87.3%。揭示出在高海拔地区开展滑坡易发性评价是可行的。对比结果表明，传统模型较机器学习模型更加准确，混合模型优于单一模型。在此基础上，发现滑坡集中于距离道路900～1 800 m范围内，对于当地道路通行有着一定的威胁，应注意防范。

关键词

滑坡易发性 / 青藏高原 / 信息量模型 / 逻辑回归 / 多层感知器