融合时序InSAR与多因子耦合模型的长宁县滑坡灾害易发性评价

摘要

文中选取长宁县为研究区，将长宁县境内179个历史滑坡灾害点作为评价样本，结合时序干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture radar, InSAR)技术获取地表形变数据，选取地层岩性、多年平均降雨量、坡向、土地利用、距水系距离、距道路距离、植被覆盖度、高程、坡度、土壤类型、地表曲率以及地表起伏度共计13个影响因子，采用信息量-逻辑回归耦合模型(information value-logistic regression coupling model, I-LR)、频率比-逻辑回归耦合模型(frequency ratio-logistic regression coupling model, FR-LR)对长宁县开展滑坡灾害易发性评价及分区。结果表明，I-LR模型的曲线下的面积(area under curve, AUC)值为0.801,FR-LR模型的AUC值为0.793,2种模型均能较好地预测滑坡发生的概率，前者的预测效果略优。根据滑坡易发性评价结果，将长宁县划分为5个易发性等级区域。I-LR模型评价结果中，高、极高易发性区域面积分别占研究区总面积18.2%和9.9%;FR-LR模型评价结果中，高和极高易发区域面积分别占21.4%和11.9%。高、极高易发性区域主要分布在乡镇周边、陡坡地区。

关键词

滑坡灾害 / 易发性评价 / 时序InSAR / 信息量模型 / 频率比模型 / 耦合模型