面向台风灾害影响预报的知识集成框架

摘要

台风灾害影响预报是以灾害后果为重点、以公众感受为牵引的一种新型台风灾害预报方式。台风灾害影响的领域众多，还具有高度动态性，使得影响预报所需的领域知识来源分散且不断变化。“人-物-网”全方位的灾害大数据能够探测到台风灾害过程变化，而灾害机理中蕴含了影响预报所需的丰富领域知识，亟需通过知识集成实现二者优势的深度耦合。因此，文中将机理和过程作为台风灾害影响预报的理论基础和关键线索，构建基于机理的台风灾害影响预报知识体系，研究基于状态的台风灾害过程识别方法，提出过程引导的台风灾害影响预报知识聚合方法。文中方法不仅提升了台风灾害影响预报中知识服务的针对性，也增强了台风灾害影响预报结果的可解释性，有利于推动防灾减灾知识服务的情境化与智能化。

关键词

台风灾害 / 影响预报 / 灾害机理 / 事件过程 / 知识集成 / 台风“贝碧嘉”