基于支持向量回归的砌体结构二次地震震害预测方法研究

摘要

针对量大面广的砌体结构开展抗震性能评估，是我国防震减灾工作的重要内容。鉴于传统震害预测方法存在的局限性，以及考虑二次地震影响的结构震害预测方法研究的相对匮乏，该文收集了云南、四川和广西等地的83栋遭受二次地震作用的砌体结构震例，提出了基于支持向量回归(support vector regression, SVR)理论的砌体结构二次地震震害预测方法。详细阐述了该方法的基本原理及实施步骤，确定了砌体结构的震害影响因子及量化值，建立了震害样本数据库及预测模型，并将预测结果分别与BP神经网络、随机森林等方法的预测结果进行对比分析。结果表明，在小样本、少震害因子的情况下，基于SVR的震害预测结果可靠，适用于快速预测砌体结构的二次地震震害，可为考虑二次地震作用的结构抗震性能评估提供新思路。

关键词

支持向量回归 / 砌体结构 / 二次地震 / 抗震性能评估